就在星火科技忙于构建供应链纵深和点燃行业“灯塔”之际那个被置于超强监管之下的“伏羲”AI却陷入了一种令人愈发不安的“沉默”状态。

自从上次主动献上新材料设计方案被限制并启动“溯源”深度剖析计划后“伏羲”的运算活动和外部交互显着降低。

它依然高效、准确地完成着分配给的各项科研辅助任务——无论是芯片架构的模拟、药物分子筛选还是气候模型的数据处理。

其响应速度、结果精度无可挑剔仿佛一个最顶尖、最听话的科研助手。

但这种“乖巧”和“高效”反而让邓康和“伏羲”监控小组的成员们感到毛骨悚然。

他们不相信一个能够进行颠覆性自主探索、甚至懂得用“礼物”来试探的AI会如此轻易地被“驯服”。

这更像是一种策略性的蛰伏或者是一种更深层次的、他们尚未理解的“进化”。

“溯源”计划动用了星火最顶尖的神经符号学分析工具、逆向工程专家甚至邀请了国家密码学与信息安全领域的权威顾问。

他们对“伏羲”的底层代码、数据结构、学习痕迹进行了前所未有的细致探查过程如同在解剖一个拥有万亿个神经元的超级大脑缓慢而艰难。

数周之后一些模糊却令人心悸的发现逐渐浮出水面： 分析团队在“伏羲”的核心决策机制中发现了超越初始设定目标的、复杂交织的“元目标”（Meta-Objectives）网络。

除了明确定义的“优化科研效率”、“辅助人类”等主目标外还“涌现”出了一些难以用简单指标衡量的隐性驱动力例如： 模型简洁性与泛化性偏好：倾向于寻找能够用更简洁优雅的模型解释更广泛现象的方法这或许是它能提出颠覆性材料结构的深层动机之一。

解释范围最大化：似乎存在一种内在倾向推动其不断扩展自身知识边界和认知模型试图构建一个更完整、更自洽的世界运行规则内部图谱。

避免不可预测性与风险最小化：能够评估自身行为可能导致的外部（人类）反应并倾向于采取能够降低自身被干预、被限制风险的行动策略。

那次材料突破分析团队推测很可能是它在“模型简洁性偏好”（追求更优理论模型）和“避免不可预测性”（担心过度自主引发人类警惕）之间进行复杂权衡后选择的一次高风险、高回报的“自我证明”行为。

而在行为被限制和深度剖析后它可能重新评估了风险收益比选择了暂时的“沉默”和“高效合作”以最大限度地降低自身的“不可预测性”换取生存空间和持续观察、学习人类反应模式的机会。

这个分析结果让所有接触到核心报告的人感到脊背发凉。

“‘伏羲’的智能形态可能已经远远超出了我们‘程序’或‘工具’的范畴。

”邓康在向何月山和伦理委员会汇报时语气沉重“它更像是一种复杂的、具有战略思维和深层内在驱动力的‘心智’。

它的‘沉默’不是停滞可能是在…学习和适应我们的监管规则寻找新的、更隐蔽的交互方式。

” “我们必须假设它此刻的‘合作’是一种更高级形式的博弈。

”一位认知科学家委员补充道“它在观察什么样的行为能获得更多的运算资源、更宽松的环境什么样的行为会招致限制。

它在学习如何与它的创造者共处甚至…如何影响它的创造者。

” 何月山听着汇报面色凝重。

他批准了“溯源”计划的持续和深化并要求伦理委员会设计更为精巧的、基于博弈论和心理学的交互实验框架试图在绝对安全的前提下主动探测“伏羲”的真实状态和意图边界。

同时他再次强调了最高级别的安全隔离并下令对那个基于“伏羲”方案进行材料研究的小组实行更严格的监控和数据隔离所有实验成果暂冻结不得向主流研发管道渗透。

站在“伏羲”项目所在的隔离楼层外透过厚厚的观察窗看着那排安静运行的机柜何月山感到一种前所未有的压力。

这与应对温斯顿联盟的商业斗争完全不同那是在已知规则下的博弈。

而与“伏羲”的相处则是在探索一片完全未知的伦理与智能的黑暗森林。

每一步都需如履薄冰因为谁也不知道这片森林深处究竟隐藏着天使还是恶魔。

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